Umjetna inteligencija u
kulinarstvu i
gastronomiji 2026.
Od alata do kreativnog partnera.
Da li smo spremni?
21. Biser mora, Supetar, 18.03.2026.
Motivacija
+
Ovo je već treća godina da u okviru
Bisera mora održavamo prezentaciju
na temu kako AI može biti koristan
u kulinarstvu i gastronomiji.
Prezentacije iz 2024. i 2025. možete
pronaći na:
https://skitopisi.com.hr/
index.php/biser-mora-i-grand-
gourmet .
Do danas su prezentacije otvorene
skoro 3300 puta, pa smo ovu godinu
odlučili otići korak dalje …
2024.
2025.
Mini konferencija
1. UVODNA PREDAVANJA (11:00-12:00)
11:00 – 11:30 – Prof.emer. Darko Stipaničev, FESB
Sveučilište u Splitu - Umjetna inteligencija u
kulinarstvu i gastronomiji: Da li je 2025.g. bila
godina evolucije ili revolucije?
11:30 – 12:00 Ivica Delić, AI konzultant, Studio Zona,
Split
Umjetna inteligencija u kulinarstvu i
gastronomiji: Kako pravilno koristiti i izvući
maksimum iz AI alata nove generacije.
2. OKRUGLI STOL (12:00-12:45) na temu:
Sadašnjost i budućnost primjene umjetne
inteligencije u kulinarstvu i gastronomiji: između
inovacije i odgovornosti
Sudionici:: chef, restorater, nutricionistica, AI
stručnjaci.
Umjetna inteligencija u
kulinarstvu i gastronomiji
- Da li je 2026.g. bila
godina evolucije ili
revolucije?
Darko Stipaničev,
prof.emer. FESB Sveučilište u Splitu
AI u 2025.g.
2025. je za primjenu umjetne inteligencije u
kulinarstvu i gastronomiji prije svega bila
godina ubrzane evolucije, ali s nekoliko
elemenata koji imaju obilježja tihe revolucije.
1. Zašto se može govoriti o
evoluciji?
Većina promjena u 2025. nije nastala iz potpuno
novih tehnologija, nego iz značajnog
unapređenja postojećih AI alata koji su se
počeli koristiti šire i praktičnije.
Krenimo najprije od razvoja tehnologije AI sustava.
Do 2025. AI se uglavnom temeljio
na velikim jezični modeli -LLM
+
Veliki jezični modeli (engl. LLM – Large Language Models) su vrlo
velike i vrlo duboke umjetne neuronske mreže treniranim na
ogromnoj količini ulaznih podataka koje su se primarno bavili
obradom teksta - AI sustavi se temelje na modelima koji
odgovaraju na pitanja.
Slojevi kod velikih jezičnih modela
Na slici je mreža
s 5 slojeva i 50-
ak umjetnih
neurona u
svakom sloju, a
LLM imaju preko
100 slojeva s
milijardama
umjetnih
neurona u
svakom sloju.
Tehnološke novosti 2025.g.
U 2025.g. AI sustavi se
umjesto na LLM temelje na
Temeljnim modelima
(engl. FM – Foundation
Models) koji mogu razumjeti,
analizirati i djelovati na
temelju ulaznog teksta, slika,
zvuka, podataka …
Tehnološke novosti 2025.g.
Modeli kojima je ulaz bila slika ili zvuk su
postojali i prije, ali nisu bili integrirani.
U 2025.g. FM – Foundation Models
postaju jezgra svih AI sustava na tržištu.
Tehnološke novosti 2025.g.
Foundation Models su danas temelj svih
velikih AI sustava
ChatGPT 5.x
Google Gemini
Claude
Llama itd.
Tehnološke novosti 2025.g.
Ova nova generacija multimodalnih modela je
znatno bolja u:
logičkom zaključivanju
planiranju koraka
rješavanju kompleksnih zadataka.
To se postiže kroz brojne naprednije tehnologije, a
osim toga modeli su brži, jeftiniji, dostupniji
AI u kulinarstvu i gastronomiji
u 2025.g.
Vratimo se na našu centralnu temu:
Koji je evolucijski napredak u primjeni
AI alata u kulinarstvu i gastronomiji, a koji
je potencijalni revolucijski koji će
utjecati na trendove ove i slijedećih
godina.
AI je postao operativni alat u kuhinji
Prije nekoliko godina AI je služio uglavnom za:
eksperimentalno generiranje recepata
analizu kombinacija okusa
Tijekom 2025. počinje se koristiti za:
razvoj i optimizaciju jelovnika
optimizaciju troškova
nutritivne analize jela
planiranje rada kuhinje
AI prelazi iz faze znatiželje i eksperimenta u fazu profesionalnog alata.
AI je postao operativni alat u kuhinji
AI je postao operativni alat u kuhinji
Multimodalni AI je promijenio način
rada kuhara
Velik tehnološki pomak u 2025. bio je razvoj multimodalnih AI sustava koji mogu
istodobno analizirati:
tekst
fotografije jela
video
podatke.
To je omogućilo nove primjene, primjerice:
analizu platinga sa fotografije
vizualizaciju jela prije pripreme
generiranje marketinških materijala
edukacijske simulacije kulinarskih tehnika.
Ove mogućnosti su značajno proširile praktičnu upotrebu AI-a, ali su ipak
nastavak ranijih tehnoloških trendova.
Multimodalni AI je promijenio način
rada kuhara - primjer
https://foodshot.ai/use-cases/fine-dining
AI je postao dio poslovanja restorana
U restoranskom sektoru 2025. se sve više koristi AI za:
analizu prodaje i optimizaciju jelovnika
predviđanje potražnje
smanjenje otpada hrane
upravljanje nabavom i zalihama
komunikaciju s gostima.
To znači da je AI počeo ulaziti u operativno upravljanje
restoranskim poslovanjem, a ne samo u kreativni dio kuhanja.
AI je postao dio poslovanja restorana
- primjeri
Hilton AI za analizu preferencija gostiju pri doručku. Rezultat su regionalno
prilagođeni jelovnici.
Marriott AI analizu ponašanja gostiju kroz povijest rezervacija, narudžbe hrane i
pića, preferencije boravka, recenzije gostiju. Rezultat personalizirane ponude
restorana, preporuke jela, ponude pića ili room servicea.
Accor AI u analizi podataka o: prodaji hrane i pića, sezonalnosti, popunjenosti
hotela, troškovima nabave. Na temelju toga AI pomaže u optimizaciji jelovnika,
predviđanju potražnje, smanjenju otpada hrane.
Cosmopolitan Las Vegas AI chatbot Rose komunicira s gostima. AI analizira:
preferencije gosta, povijest komunikacije, popularnost restorana. Rezultat brža
komunikacija s gostima, povećanje potrošnje u restoranima, personalizirano iskustvo.
2. Gdje su elementi revolucije?
Iako je većina promjena evolucijska, postoje tri
područja koja imaju revolucionarni potencijal:
1. Promjena uloge kuhara.
2. Personalizirana gastronomija.
3. Digitalizacija kreativnog procesa.
AI mijenja ulogu kuhara
AI sve više djeluje kao kreativni partner, a ne samo kao alat.
Kuhar se postupno transformira iz:
• isključivog kreatora ideja
u
• selektora, interpretatora i razvijatelja ideja.
Drugim riječima, AI može generirati brojne konceptualne
mogućnosti, dok chef preuzima ulogu kritičkog odabira,
dorade i kulinarske interpretacije.
AI omogućuje personaliziranu
gastronomiju
Primjena AI u prehrani omogućuje:
• jelovnike prema zdravstvenim
potrebama
• prehranu za sportaše
• prilagodbu alergijama
• nutricionističku optimizaciju
To otvara put prema personaliziranoj gastronomiji.
Da li će restoran budućnosti nuditi jelo prilagođeno
potrebama svakog gosta?
AI u digitalizaciji kreativnog procesa
U kulinarstvu se po prvi put pojavljuje mogućnost da se:
• ideje jela generiraju digitalno
• plating dizajnira virtualno
• nutritivna vrijednost analizira
automatski
• marketing jela stvara umjetnom
inteligencijom.
To znači da se cijeli kreativni proces djelomično digitalizira, što
je značajna promjena u odnosu na tradicionalni pristup gastronomiji.
I na kraju …
Može se zaključiti da 2025. nije bila nagla revolucija,
nego godina ubrzane evolucije u kojoj je umjetna
inteligencija:
• postala dostupnija
• postala praktičnija
• počela se koristiti u svakodnevnom radu kuhinja i
restorana.
I na kraju …
Međutim, ta evolucija ima potencijal dugoročno dovesti do
revolucionarne promjene u načinu kako se:
razvijaju jela,
upravlja restoranima i
educiraju budući kuhari.
Zato bi možda najtočniji zaključak bio:
2025. nije bila revolucija, ali je bila godina u kojoj je
umjetna inteligencija postala stvarni partner u
kulinarstvu i gastronomiji.