Kako novi alati umjetne
inteligencije mogu pomoći u
kulinarstvu i gastronomiji?
Darko Stipaničev
Fakultet elektrotehnike , strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Splitu
Mirta Stipaničev
Versuni, Klagenfurt, Austrija
Biser mora, Supetar, ožujak 2024.
Motivacija
+ Umjetna inteligencija je posljednjih godina napravila značajne
pomake u brojnim područjima ljudske djelatnosti, pa niti svijet
kulinarstva i gastronomije nije iznimka.
+ Kulinarstvo, umjetnosti kuhanja i pripreme hrane i gastronomija
koji se bavi svim aspektima vezanim uz hranu i objedovanje,
uključujući kulturološke, socijalne i estetske elemente, područja su
koja napreduju zahvaljujući inovacijama, kreativnosti i stalnoj
potrazi za novim okusima i tehnikama.
+ Danas umjetna inteligencija nudi brojne alate i resurse koji mogu
biti od velike koristi, ne samo kuharima, u području kulinarstva, već i
ostalim stručnjacima u području gastronomije.
Motivacija
+ Naša misao vodilja u pripremi ove prezentacije bila je dati
naglasak na alate i tehnike su već danas mogu praktično
koristiti.
+ Nećemo puno govoriti o teoriji i kako pojedini alati rade.
+ Naglasak će biti na tome kako ih danas praktično koristiti kao
novu generaciju ‘korisnih pomagača’.
+ Svaku od tema ilustrirati ćemo primjerima.
O čemu ćemo govoriti?
+ O umjetnoj inteligenciji, generativnoj umjetnoj inteligenciji
(GenAI) i velikim jezičnim modelima (LLM).
+ O općenitim alatima GenAI i LLM.
+ AI alati u odabiru recepata po određenim kriterijima.
+ AI alati u generiranju novih recepata i kombiniranju namirnica.
+ AI alati u planiranju i vođenju kuhinjskog inventara.
+ AI alati kao pomoćnici u kuhanju i alati u obuci kuhara.
+ Zaključne misli.
Što je to umjetna inteligencija?
+ Umjetna inteligencija (engl. AI - Artificial Intelligence) je znanost čiji
je cilj napraviti umjetnu tvorevinu - stroj sposoban rješavati zadatke
za čije rješenje je potrebna inteligencija ukoliko ih rješava čovjek
(Marvin Minsky, MIT).
+ Koji su to zadaci? To su kompleksni zadaci koji se ne mogu riješiti
standardnim matematičkim formulama npr.
+ razumijevanje teksta i govora
+ razumijevanje slike
+ sažimanje teksta
+ samostalno kretanje u prostoru na temelju senzorskih informacija itd.
Što je to umjetna inteligencija?
+ Umjetna inteligencija spada u ne-biološku ili alfa-inteligenciju.
Što je to generativna umjetna
inteligencija
+ Generativna umjetna inteligencija (engl. GenAI – Generative Artificial
Intelligence) je dio ne-biološke alfa-inteligencije koja se bavi tzv.
generativnim modelima.
+ Generativni modeli su računalni programi koji se treniraju na velikoj
količini ulaznih podataka, te na temelju naučenih informacija generiraju
nove podatke (npr. tekst ili slike).
+ Generativni modeli rade na principima računske inteligencije (engl. CI –
Computational Intelligence), preciznije na principima umjetnih neuronskih
mreža (engl. ANN - Artificial Neural Networks) ili još preciznije na
principima dubokog učenja (eng. DL - Deep Learning), koje se temelji na
velikim i dubokim umjetnim neuronskim mrežama koje pokušavaju
oponašati ustroj ljudskog mozga.
Što su veliki jezični modeli -LLM
+ Posebno mjesto unutar Generativne AI imaju Veliki jezični modeli
(engl. LLM – Large Language Models) koji se bave obradom jezika.
Radi se o vrlo velikim i vrlo dubokim umjetnim neuronskim
mrežama treniranim na ogromnoj količini sekvencijalnih,
pretežno tekstualnih podataka, na primjer riječi u tekstu.
Što su veliki jezični modeli - LLM
+ Koliko su veliki najbolje ilustrira tablica
MREŽA BROJ SLOJEVA BROJ PARAMETARA
(UMJENIH NEURONA)
PODACI ZA TRENIRANJE
GPT-3 96 175 milijardi (10
9
)
499 milijardi (10
9
) tokena
(Wikipedia 3%)
GPT-4 120 1.8 bilijuna (10
12
) 13 bilijuna (10
12
) tokena
LJUDSKI MOZAK
nije organiziran u slojeve
100 milijardi (10
9
) ?
Token u kontekstu treniranja velikih jezičnih modela, poput GPT, p redstavlja
najmanju jedinicu teksta koja se obrađuje. Tokeni mogu biti riječi, dijelovi
riječi (npr., prefiksi, sufiksi, korijeni riječi), ili čak pojedinačni znakovi,
ovisno o tome kako je model konfiguriran za tokenizaciju ulaznog teksta.
Što su veliki jezični modeli -LLM
Na slici je 5
slojeva i 50-ak
umjetnih neurona
u svakom sloju, a
LLM imaju preko
100 slojeva s
milijardama
umjetnih neurona
u svakom sloju.
LLM - veliki jezični modeli
+ Od pojave prvog velikog jezičnog modela GPT-1 (11.6.2018.) koji je
napravila tvrtka OpenAI, istraživačka tvrtka osnovana u prosincu
2015., pojavio se veliki broj drugih velikih jezičnih modela.
+ Danas su najpopularniji:
LLM - veliki jezični modeli
+ GPT - Generative Pre- Trained Transformers
(https://chat.openai.com) se pojavio prvi i možda je još uvijek danas
najpopularniji.
+ Inačica GPT-3.5 je besplatan za korištenje, ali je trenirana sa
svjetskim znanjem dostupnim na Internetu do rujna 2021.g.
+ Inačica GPT-4 koja je lansirana 14.3.2023. je
komercijalna – pretplata je oko 20 EUR/mjesečno.
LLM - veliki jezični modeli
+ Naravno da ovo nije sve. U zadnjih par godina pojavilo su se brojne
inačice velikih jezičnih modela. Neki su besplatni, neki se plaćaju:
+ Perplexity - https://www.perplexity.ai (sličan ChatGPT s tim da daje i
reference odakle je što zaključio)
+ ClickUp - https://clickup.com/ai (općenite namjene 7$/mjesečno)
+ SpinBot - https://spinbot.com (dobar za editiranje teksta)
+Jasper - https://www.jasper.ai (dobar za kreatore sadržaja na 29 jezika 50$/mj
+You - https://you.com (opće namjene, za sada besplatan)
Kako koristiti općenite alate GenAI –
najvažnije je pravilno postaviti pitanje!
Kako koristiti općenite alate GenAI
Kako koristiti općenite alate GenAI
Kako koristiti općenite alate GenAI
LEONARDO AI – specijalni LLM model za kreiranje slika
je predložio ovu foto-realističnu sliku.
+ Temeljno pi tanj e: Je li ChatGPT ovo jelo sam izmislio?
+ Odgovor je: NIJE – Veliki jezični modeli (LLM) ništa ne može sam
izmisliti. On za određeni upit koji smo postavili (slijed riječi u tekstu
pitanja) predviđaju slijed riječi ili dijelova riječi (tokena) za koji je u
ogromnoj bazi ulaznih tekstova na kojem je LLM treniran najveća
vjerojatnost da se pojavljuju baš u tom slijedu.
+ Tokeni su najmanje jedinice teksta koju model može obraditi. Tokeni
mogu biti riječi, dijelovi riječi (kao što su prefiksi, sufiksi, korijeni riječi),
ili čak pojedinačni znakovi (kao što su slova ili interpunkcijski znakovi)
ovisno o tome kako je model dizajniran i treniran. Najmoćnija inačica
GPT-4-32k ograničena je u ulaznom upitu s 32768 tokena.
Kako koristiti općenite alate GenAI
+ Koliko god se meni činila neobična kombinacija grdobine s
krastavcima, pričajući o ovoj radionici s Vinci Torreom, voditeljem
restorana u Jelsi, Vinci mi je napomenuo da je u Parizu jeo upravo tu
kombinaciju u izvedbi poznatog francuskog chefa Jecques Pepina,
s tim da su krastavci bili uzdužno rezani.
Napomena
Sous vide grdobina s krastavcima
ChatGPT-4
TasteGPT
TasteGPT
Perplexity
Google Gemini
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot
+ Nisu pouzdani i mogu halucinirati što znači da informacije
koje daju nisu uvijek istinite.
Problemi općenitih alata GenAI
GPT-4
GPT-3.5
+ Skupi su za treniranje i održavanje.
+ Dugo se treniraju i pri tome troše ogromnu količinu
energije (zeleni aktivisti se posebno zbog toga bune).
+ Nije jasno kako upravljati sa privatnošću, zaštitom podataka
i intelektualnim vlasništvom. Da se informacije koje su javno
dostupne mogu bez naknade koristiti za treniranje?
+ Bez obzira na sve oni su vrlo korisni alati koje treba
OPREZNO KORISTITI , ali to vrijedi za sve nove tehnologije.
Problemi općenitih alata GenAI
+ Osim ovih općenitih alata temeljenih na velikim jezičnim
modelima, razvio se i cijeli niz specijaliziranih alata. Zadržati ćemo
se na 4 područja primjene:
+ ODABIR RECEPATA
+ KREIRANJE NOVIH RECEPATA
+ VOĐENJE KUHINJSKOG INVENTARA
+ DJELOVANJE KAO VIRTUALNI POMAGAĆI TIJEKOM
KUHANJA ILI U POSTUPKU OBUKE KUHARA
Specijalizirani AI alati za kulinarstvo
AI alati za
odabir
recepata
+ Danas više-manje svaki kućanski aparat prati mobilna aplikacija
koja pomaže u odabiru recepata. Tipičan primjer je Phillipsova aplikacija
HomeID(NutriU) (https://www.philips.hr/c-e/ho/homeid-app.html ) koja
prati novu generaciju Phillipsovih kućanskih aparata, na primjer Airfryer-a.
Mobilne aplikacije za odabir recepata
+ Namijenjena je prije svega za kućnu upotrebu i amatersko
kuhanje. Naravno da nije jedina. Za odabir recepata tu su i:
+ BBC Good Food
+ Kitchen Stories
+ Tasty
+ Forks Plant-Based Recipes
+ NT Times Cooking
+ Samsung Food
+ itd.
+ U njima i nema previše AI. Zato nas ovdje prije svega zanimaju sustavi
temeljeni na AI tehnologijama.
Mobilne aplikacije za odabir recepata
+Jedan od jednostavnijih alata je Coolinarikin SuperfoodChef
AI koji je posvećen zdravoj prehrani ali ima mali broj
namirnica (30) i recepata (100).
AI alati u odabiru recepata
+ Recipe1M –
http://pic2recipe.csail.mit.edu
projekt MIT-a. Skup podataka od
1 000 000 recepata za kuhanje,
zajedno s njihovim popisima sastojaka
i uputama, koji se mogu koristiti za
obuku AI modela za generiranje
recepata. Ovaj skup podataka
omogućuje drugim modelima
generiranje prijedloga recepata ili
potpunih recepata na temelju
dostupnih sastojaka ili prehrambenih
ograničenja.
AI alati u odabiru
recepata
+ Smart Recipe Picker –
http://smart-recipe.skitopisi.com.hr
naš projekt FESB-a pokrenut sa
ciljem promocije zdrave prehrane s
balansiranim mikronutrijentima i
makronutrijentima i promocije
korištenja AI u gastronomiji.
+ Temelji se na analizi 41217
recepata iz allreecipes.com .
+ Daje preporuku recepata na
temelju nutritivne gustoće,
balansiranosti makronutrijenata,
količine kalorija itd.
AI alati u odabiru
recepata
Smart Recipe
Picker - PRIMJER
Smart Recipe
Picker - PRIMJER
Smart Recipe Picker - PRIMJER
AI alati za
kreiranje
recepata
+ Moramo se opet vratiti velikim jezičnim modelima (LLM). Na
platformi GPT-4 pojavio se cijeli niz specijaliziranih aplikacija:
+ Tast e GPT - dodatak za ChefGPT posebno treniran za
kulinarstvo
+ChefGPT-– odabir recepata uz različite module
+ MealBot - https://mealbot.app – planiranje obroka
+ Svi su ono dodaci osnovne GPT platforme posebno
usmjereni prema kulinarstvu.
AI alati u kreiranju recepata
+ AI Chef –
https://www.ai-chef.app
sustav temeljen na umjetnoj
inteligenciji (ali ne na ChatGPT)
Može generirati prijedloge
recepata na temelju popisa
sastojaka, prehrambenih
ograničenja i drugih parametara.
Također može po mo ći p ri
kuhanju dajući upute korak po
korak i odgovarajući na pitanja
vezana uz kuhanje.
AI alati u kreiranju
recepata
+ DishGen –
https://www.dishgen.com
profesionalni sustav temeljen na
umjetnoj inteligenciji.
+ Kako naglašavaju: DishGen je
revolucionarni AI generator
recepata. Unesite svoje sastojke
i preferencije, a naš algoritam
izrađuje jedinstvene AI recepte
na zahtjev. Istražite inovativne
kulinarske kreacije i unaprijedite
svoje planiranje obroka uz
DishGen.
AI alati u kreiranju
recepata
+ DishGen – Premium
+ DishGen - Bussines
AI alati u kreiranju
recepata
AI alati za
kreiranje
recepata
temeljeni na
percepciji
aroma
+ Temelji se na novoj znanstvenoj disciplini o naprednoj
percepciji aroma (engl. Advanced Flavor Science) koja
se bavi proučavanjem i razumijevanjem senzorskih
spojeva i mehanizama koji pridonose okusu, mirisu ,
teksturi i cjelokupnoj percepciji okusa hrane i pića.
+ Ovo multidisciplinarno područje obuhvaća kemiju,
biologiju, psihologiju i prehrambenu tehnologiju kako
bi se istražilo kako se spojevi okusa stvaraju,
međusobno djeluju i kako ih ljudi percipiraju.
+ Osnova svega je povezivanje sastojaka (engl.
Igredients) i njihovih kemijskih spojeva percepcije
aroma (engl. Flavor Compaunds).
FOODPAIRING AI
+ Foodpairing je to napravio za veliki
broj sastojaka kreirajući svoj opisnik
percepcije aroma (engl. Aroma
Descriptor).
+U analizi je korišteno 10 000 aroma
molekula povezanih s 14 osnovnih
tipova opisnika percepcije aroma i 70
dodatnih opisnika.
FOODPAIRING AI
FOODPAIRING AI
+ Voćni (Fruty)
+ Agrumi (Citrus)
+ Cvjetni (Floreal)
+ Zeleni (Green)
+ Biljni (Herbal)
+ Povrćasti (Vegetable)
+ Karamela (Caramel)
+ Pečeni (Roasted)
+ Orašasti (Nutty)
+ Drvenasti (Woody)
+ Začinjeno (Spicy)
+ Sirasti (Cheesy)
+ Životinji (Animal)
+ Kemijski (Chemical)
FOODPAIRING AI
+ Uz to ovih 14 osnovnih opisnika percepcije podijeljeno je dalje u 70 pod kategorija.
Na primjer agrumi (citrus) se dijeli na:
+ agrume
+ grapefruit
+ limun
+ naranča
+ a životinjski (animal) na:
+ riblji
+ mesni
+životinjski (općenito)
FOODPAIRING AI
+ Konačni rezultat je da svaka namirnica ima svoj krug opisnika percepcije (engl. Flavor Wheel).
FOODPAIRING AI
+ Sljubljivanje namirnica u jelu temeljili su na tri osnovna principa:
KOMPLEMENTARNE AROME
KONTRASTNE TEKSTURE
KONTRASTNI OKUSI
FOODPAIRING AI
komplementarne arome (mirisi) 80%
1. Određivanje aroma profila 1700 namirnica.
3. Uključivanje u bazu slaganja
sastojaka uz numeričke pokazatelje.
2. Proračun slaganja sa svim drugim sastojcima.
FOODPAIRING AI – kontrastni okusi 10%
OKUSI:
+ gorko
+ kiselo
+ slatko
+ slano
+ umami
FUNGIFORM
1600 receptora
CIRCUMVALLATE
250 receptora
FOLIATE
20 receptora
FOODPAIRING AI – kontrastne teksture 10%
60 tipova tekstura
podijeljenih u 2
osnovne teksturne
grupe:
+ meke
+ hrskave
FOODPAIRING AI
Jakopske kapice s pireom od
buće , lješnjacima i koricom do
limuna.
FOODPAIRING AI
Praktična primjena:
Veganski demi-glace uz
pomoć kave
+ Analiza goveđih i telećih
temeljca je pokazala da dijele
veliki broj aroma s prženom
kavom, prvenstveno sirne,
karamelne i voćne arome.
+ Uz dodatak soja sosa,
korejskog doenjanga za
umami, ključan sastojak
svakog temeljca, tim chefova
je smislio recept za veganski
demi-glace.
https://www.foodpairing.com/making-vegan-demi-glace-from-coffee/
+ Foodpairing AI preporučaju mnogi chefovi, kao novi alat, pomoćnik u radu, a ne kao
zamjena za znanje i iskustvo chefa.
+ Među njima i Heston Blumethal.
FOODPAIRING AI
FOODPAIRING AI
Primjer iz prehrambene industrije:
+ Kako su Milka i Philadelphia došli do novog mliječnog namaza?
+ Kako je razvijen novi okus Pringles čipsa koji se idealno slaže s pivom?
+ Kako ponuditi premium bar food iskustvo Gray Goose votke s jednostavnim zalogajima?
+ Foodpairing AI je danas možda najbolje razvijen alat, ali nije niti prvi niti
jedini. Prije njega su u području sparivanja namirnica i generiranja novih
recepata bili:
+Gastrograph - https://www.gastrograph.com/
+ Flavor Bible - https://areeves87.shinyapps.io/flavor-bible/
+ FlavorDB - https://cosylab.iiitd.edu.in/flavordb/
+ Flavor Network - https://github.com/lingcheng99/Flavor-Network
+ Flavour Tresaurus - https://d-pdf.com/book/pdf-download-the-
flavour-thesaurus
+ Flavour Matrix – knjiga
+ HyperFood - https://www.nature.com/articles/s41598-019-45349-y
AI alati u generiranju novih recepata
+ Flavor Bible je bila knjiga iz 2008.g. u kojoj je su analizirane povezanost
namirnica i percepcije okusa.
+ Na temelju nje 2018.g. napravljena je aplikacija koja povezuje sastojke i nalazi
zajedničke sastojke koje se s njima slažu.
+https://areeves87.shinyapps.io/flavor-bible/
AI alati u generiranju novih recepata
Slika pokazuje koje
namirnice idu zajedno s
odabranim namirnicama,
a koje s njihovom
kombinacijom. Na primjer
s grdobinom i
krastavcima se slažu:
+ maslinovo ulje
+ timijan
+ kumin …
+FlavorDB - https://cosylab.iiitd.edu.in/flavordb/ je baza podataka
koja sadrži informacije o sastojcima i njihovim aromama. Razvijen je
sa ciljem pružanjima sveobuhvatne informacije o profilima percepcije
okusa sastojaka (namirnica).
AI alati u generiranju novih recepata
Sadrži:
+ 6653 sastojka (namirnice)
+ 1561 kemijska spoja
percepcije okusa
Koristila se u izradi
FlavorGraph-a sa slike.
+Flavor Network -
https://github.com/lingcheng99/
Flavor-Network je skromnija
verzija FlavorDB napisana u
Pythonu. Sadrži 1530 sastojaka
međusobno povezanih s 36781
poveznice na temelju analize
kemijskih spojeva percepcije
okusa.
+ Za razliku od FlavorDB sadrži i
7000 recepata koje onda
povezuje koristeći matematičku
sličnost.
AI alati u generiranju
novih recepata
+ Flavor Treasurus nije aplikacija, već
knjiga iz 2010.g. autora Niki Segnit
koja je možda i pokrenula cijelu ovo
priču. Sadrži 99 sastojaka koji su
sljubljivani u 4851 kombinacija da bi na
kraju bilo predloženo i 200 recepata
kako. Na njenim idejama je nastalo sve
ostalo što je slijedilo, pa i konačni
Foodpairing.
+ https://d-pdf.com/book/pdf-
download-the-flavour-thesaurus
AI alati u generiranju novih recepata
+ Flavor Matrix je knjiga iz 2018.g. autora
James Briscione koji je na malo napredniji
način od Nikija Segnita, koristeći IBM-ov
super kompjuter Watson računao krug
opisnika percepcije (Flavor Wheel) za 58
sastojaka (namirnica).
AI alati u generiranju novih recepata
+ Flavour pairinga: Dinja
+ Najbolje se slaže s:
+ gljivama, vanilijom, tostiranim orašastim
plodovima, senfom, šunkom,
suhomesnatim proizvodima , vinom
+ Iznenađujuće kombinacije:
+ školjke, masline, kukuruz, senf
Flavour Matrix
Primjer recepta: Bruskete s dinjom I tapenandom od slanine
+ Flavour pairinga: Maslina
+ Najbolje se slaže s:
+ Citrusnim voćem, breskvama, šljivama, bademima,
medom, pečenim mesom, jogurtom, vrhnjem
+ Iznenađujuce kombinacije:
+ Čokolada, zvjezdasti anis, breskva, nektarina,
limunska trava
Flavour Matrix
Primjer recepta: Lemon curd s hrskavim maslinama
AI alati za
planiranje i
vođenje
kuhinjskog
inventara
+ AI sve više ulazi i u ovo područje. Jedna od takvih aplikacija je
Recipe Management - https://www.stocktake-online.com/recipe-
management-software
AI alati za planiranje i vođenje kuhinjskog
inventara
+ Ima velike mogućnosti (organiziranje
recepata u bazu podataka, planiranje
jelovnika i kontrolu troškova, upravljanje
zalihama, podaci o alergentima i
nutritivnim vrijednostima recepata,
skaliranje recepata, analizu podataka i
kreiranje izvještaja)
+ Ali i manu – visoka cijena – oko 800 EUR +
pretplata 180 EUR/mj.
AI alati kao
pomoćnici u
kuhanju i alati
u obuci kuhara
AI alati kao pomoćnici u kuhanju i alati
u obuci kuhara – Virtual Reality (VR)
Gdje je ovdje AI?
Još uvijek je nema, ali će je
vrlo skoro biti.
OpenAI je najavio aplikaciju
SORA koja pretvara tekst u
video.
https://openai.com/sora
Uputa: Elegantna žena šeta ulicom Tokija ispunjenom toplim svjetlećim neonskim i animiranim natpisima grada. Nosi
crnu kožnu jaknu, dugu crvenu haljinu i crne čizme te nosi crnu torbicu. Nosi sunčane naočale i crveni ruž. Korača
samouvjereno i ležerno. Ulica je vlažna i reflektira, stvarajući efekt zrcala šarenih svjetala. Mnogi pješaci hodaju
uokolo.
+ Ono što imamo već sada zahtjeva da se vratimo
našim velikim jezičnim modelima LLM i
aplikacijama kao što su TasteGPT.
+ Treba samo pravilno postaviti pitanje da bi se
dobilo ono što nam treba. Ovdje nas zanima
detaljna procedura za pripremu određenog
jela.
+ Postavio sam tri pitanja vezana uz proceduru
pripreme jela. Kod prvog sam znao što hoću:
hvarsku gregadu, a kod druga dva nisam imao
konkretan recept, pa je kombiniran i prijedlog jela
i detaljni način pripreme.
+ O rezultatu procijenite sami.
AI alati kao pomoćnici u
kuhanju i alati u obuci
kuhara
+ Čini se da je Tas teGPT dobar virtualni asistent koji bi sa uz
aplikaciju za pretvaranje teksta u glas mogao uspješno koristiti
u edukaciji.
+ Nedostatak – kod nekih specifičnih jela zna izmišljati
(halucinirati) pa ga je vrlo važno koristiti uz prethodnu pripremu
i oprez.
AI alati kao pomoćnici u kuhanju i alati
u obuci kuhara
Zaključne
misli
+ Alati umjetne inteligencije,
koliko god napredni bili,
ipak su samo alati,
pomagači čovjeku, ali onaj
tko savlada njihovo
korištenje i zna kako ih i
kada pametno koristiti, od
njih može imati i veliku
pomoć
Zaključne misli
+ Najveći problem je ogromna ponuda alata.
+ Što od toga odabrati ?
+ Svaki chef mora naći svoj odgovor.
+ Jedno je sigurno, bez korištenja
AI alata teško ćemo u budućnosti
funkcionirati u bilo kojem području,
pa tako i u području kulinarstva i
gastronomije, kao što je danas
nezamislivo korištenje Interneta bez
tražilica.
Zaključne misli
I na kraju
malo
neozbiljno
Google Gemini
Microsoft Copilot
